DDL, Constraints, Views und Indexe

Datenbanken brauchen Regeln. Sie sollen nicht nur Daten speichern, sondern auch verhindern, dass ungültige Daten entstehen.

DDL

Data Definition Language definiert Datenbankobjekte.

Wichtige Befehle:

• CREATE
• ALTER
• DROP

Beispiel:

CREATE TABLE kunde (
  kundennummer NUMBER PRIMARY KEY,
  name         VARCHAR2(100) NOT NULL,
  email        VARCHAR2(200)
);

ALTER TABLE

Mit ALTER TABLE wird eine Tabelle nachträglich verändert.

Beispiele:

ALTER TABLE kunde
ADD geburtsdatum DATE;

ALTER TABLE kunde
MODIFY name VARCHAR2(150);

ALTER TABLE kunde
DROP COLUMN geburtsdatum;

Constraints

Constraints sind Regeln für Daten.

Primärschlüssel-Constraint

CREATE TABLE film (
  film_id NUMBER PRIMARY KEY,
  titel   VARCHAR2(200) NOT NULL
);

Fremdschlüssel-Constraint

CREATE TABLE vorstellung (
  vorstellung_id NUMBER PRIMARY KEY,
  film_id        NUMBER NOT NULL,
  startzeit      DATE,
  CONSTRAINT fk_vorstellung_film
    FOREIGN KEY (film_id)
    REFERENCES film (film_id)
);

Damit kann keine Vorstellung auf einen nicht existierenden Film verweisen.

CHECK-Constraint

CREATE TABLE ticket (
  ticket_id NUMBER PRIMARY KEY,
  preis     NUMBER CHECK (preis >= 0)
);

So werden fachlich ungültige Werte direkt in der Datenbank abgefangen.

Views

Eine View ist eine gespeicherte Abfrage, die sich wie eine virtuelle Tabelle verwenden lässt.

CREATE VIEW veteran AS
SELECT *
FROM players
WHERE year_of_birth < 1950;

Abfrage:

SELECT *
FROM veteran;

Views können helfen bei:

• Vereinfachung komplexer Abfragen
• Zugriffsbeschränkung auf bestimmte Spalten
• fachlicher Sicht auf Daten
• Wiederverwendung

WITH CHECK OPTION

Bei änderbaren Views kann ein Problem entstehen: Eine Änderung kann dazu führen, dass der Datensatz nicht mehr zur View passt.

CREATE VIEW veteran AS
SELECT *
FROM players
WHERE year_of_birth < 1950
WITH CHECK OPTION;

WITH CHECK OPTION verhindert Änderungen, die die View-Bedingung verletzen.

Indexe

Ein Index beschleunigt Suchzugriffe.

Vergleich: Ein Buchindex hilft, ein Thema schnell zu finden, ohne das ganze Buch zu lesen.

CREATE INDEX idx_kunde_email
ON kunde (email);

Vorteile:

• schnellere Suche
• schnellere Joins
• schnellere Sortierungen in bestimmten Fällen

Nachteile:

• braucht Speicherplatz
• verlangsamt INSERT, UPDATE und DELETE
• muss gepflegt werden

Integrität

Datenintegrität bedeutet, dass Daten korrekt, vollständig und widerspruchsfrei bleiben.

Wichtige Formen:

• Entitätsintegrität durch Primärschlüssel
• referentielle Integrität durch Fremdschlüssel
• Wertebereichsintegrität durch Datentypen und Checks
• Geschäftsregeln durch Constraints oder Anwendungscode

Merksatz

Constraints schützen Datenqualität. Views strukturieren Zugriffe. Indexe beschleunigen Abfragen, kosten aber Pflegeaufwand.